目前云灾备服务主要有：数据级灾备和应用级灾备。
数据级灾备
数据级灾备的关注点在于数据，即灾难发生后，灾备服务平台依靠基于网络的数据备份工具，实现生产中心和灾备中心之间的异步/同步的数据传输，可以---客户原有的业务数据不遭破坏。
应用级灾备
在数据级灾备的基础上构建应用级灾备系统，具备应用系统接管能力，即在异地灾备中心再构建一套支撑系统、备用网络系统等部分。当生产环境发生故障时，灾备中心可以接管应用继续运行，减少系统宕机时间，---业务连续性。
除了数据级的灾备，还应提供系统级的灾备。即在将数据备份到云端的同时，云灾备报价，也将受保护的应用程序的状态备份到云端，当灾难发生时可以立即切换到云端的应用程序运行，---业务连续性。系统级灾备是通过操作系统虚拟化和检查点实现的。检查点用来捕获进程某一时刻的运行状态，学校云灾备公司，从而实现进程迁移。进程迁移 既可以是用户应用程序进程到云灾备中心的迁移，也可以是云灾备中心内部的虚拟机池间进程迁移，以实现根据前端用户的需求自动地调节灾备服务提供商有限的硬 件与软件资源，动态地、弹性的反应前端业务对灾备的需求。
缺点是其hypervisor形成了一个厚重的中间层，河南云灾备，带来了较大的性能损失。对于全虚拟化的实现，云灾备公司，也有很多种类，例如借助硬件支持实现的全虚拟化：基于仿信号器的纯软件全虚拟化。后两种虚拟容器实现技术又可以统称为基于hypervisor的虚拟化技术，总体来说，其性能由于中间抽象层的引入而有较大的损失。
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