在云存储中，会有一个公共的存储中心(如网络上的某个数据存储服务器)用来像银行样来保存企业的数据。同时一些比较常用的数据也会保存在本地(这就好像用户的钱包)，信息云备份价格，以方使用户的使用。这就是云计算与数据存储结合的基本原理。
一、数据委托第三方管理，企业用户---数据安全
在银行刚出现的时候，没有多少人愿意将数据存放在银行中。即使到现在，一有风吹草动，储户还是会将钱从银行中取出来。这也就是说，钱存在银行中还是有一定风险的。而且用户对银行的接受有一个过程。其实云存储也有这方面的顾虑。对于人部分企业来说，产品信息等方面的资料，都是企业赖以生存的源泉。他们是否会将这些数据存放在第三方那边呢？他们是否会------的风险呢？如果要让企业接受云存储产品，云备份价格，那么供应商就应该先让用户打消这个顾虑。让用户能够相信存放在他们那里的数据是安全的，是不会被未经授权的第三方获取的。
按照检查重复数据的粒度不同，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，可以提供---的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，企业云备份价格，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
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