rto：recoverytime object，恢复时间目标。指灾难发生后，云灾备，从it系统宕机导致业务停顿之刻开始，到it系统恢复至可以支持各部门运作，业务恢复运营之时，此两点之间的时间段称为rto。
rto是反映业务恢复及时性的指标，体现了企业能容忍的it系统较长恢复时间。设目标rto值设定的越小，代表对容灾系统的恢复能力要求越强，云灾备价格，但企业投资也越高。
rpo：recovery point object，恢复点目标。指灾难发生后，容灾系统进行数据恢复，恢复得来的数据所对应的时间点称为rpo。
rpo是反映数据丢失量的指标，体现了企业能容忍的较大数据丢失量的指标。目标rpo值设定的越小，云灾备报价，代表企业允许的数据丢失越少，企业损失越小。
例如通过在文件系统层之上引入一个中间层来实现保留文件系统状态的检查点机制：或者借助 fuse 内核模块实现的支持检查点机制的文件系统，通过fuse侦测、拦截内核级别的文件系统操作并将控制权传递给用户，从而能够在用户空间对文件系统状态进行保留。随着操作系统虚拟化技术的发展，基于虚拟容器的检查点技术也得到了---的应用。虚拟容器是通过系统虚拟化技术构建出来的一个进程运行的较独立的上下文环境。虚拟容器检查点技术能够有效保护容器内运行的应用程序和服务而不需要对应用进行修改。
大数据时代，云灾备成为刚性需求。在过去的2010-2015年间数据中心宕机事件频频发生：
而随着互联网+和云计算的大力发展，数据存储量呈几何数量级的上升趋势，对数据存储服务的要求日益迫切，仅靠现有分散式的数据中心孤岛，已不能满足行业和社会需求。数据中心集约化建设，规模化经营，产业化管理模式，是实现优势资源共享，从头部问题上解决重复投资、资源浪费和能源损耗问题的必有之路。由于数据中心建设具有高投入的特点，鼓励建立市场运作机制，支持社会资本进入数据中心建设，鼓励发展新一代“云计算”技术，鼓励“云存储”基地为依托，为社会提供多样化信息服务。
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