按照检查重复数据的粒度不同，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，可以提供---的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
云存储的实质就是在网络上服务器提供商提供一个空间，然后企业租用他们的空间来存储数据：这中间---有费用的发生。这就像在银行中办理业务时，需要支付一定的手续费。可是现在银行手续费的涨价声，云灾备服务解决方案，已经引起了很多的怨言。在这种背景下企业如果选择云存储产品时，学校云灾备服务解决方案，就会考虑，以后这个费用是否也会涨价呢？等到绝大部分企业开始接受这个云存储产品，价格的主动权是否会在供应商那边呢？在这种情况下，如果从长远的情况看，it负责人就需要考虑，计算机云灾备服务解决方案，自己投资与租用空间，到底哪个合算？
为此空间供应商往往需要对未来的费用做一个承诺。如未来十年之内的租用费用。在实际工作中，由于未来存在着不确定性。如对于服务器硬件来说，企业云灾备服务解决方案， 一般很难用到十年。如果未来硬件的购买成本增加，那么这个多出来的费用该如何处理呢?是转嫁到企业身上还是自己的---呢?这些内容都会影响到未来空间的租用费用问题。由于未来的不确定因素太多，为此要做好这个费用的预算具有一定的难度。
国内互联网的稳定性相比美国等来说，还有一定的差距。为此在国内推广云存储解决方案时，这也是一个难点。现在有些厂家在推广跟网络相关的产品时，在合同中都会加一条免责条款：因为网络故障导致的业务失败企业概不负责。从这里也可以看出，网络连接的稳定性会增加云存储产品的使用风险。为此，很多it负责大宁愿自己花钱购买设备，将数据存放在企业内部。也不愿意将数据存放在互联网上。
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