不过让企业接受这方面的信息具有一定的难度。其实早期的 saas 应用与云存储具有定的相似性。都是将数据存放在第三方那边。但是saas的推行并没有被企业用户所广泛接受。其中很重要的一个原因就是因为企业---敏感的业务数据被第三方泄露。其实从某种角度讲，现在企业用户对隐密信息的泄漏深恶痛绝。连---的信息都会被当作商品来买卖。那谁又能够---存放在第三方那边的信息不会被拿出来买卖呢？其实从数据安全的角度讲，包括三个层面：一是数据传输过程中的安全，二是数据保存时的安全，三是数据管理时的安全，其中传输中的安全，凭现在的安全技术应该不存在问题。数据保存时的安全，通过数据备份等技术也不会出现疏漏。而企业比较---的就是数据管理时的发全。简单的说，就是其他人(如空间提供商的员上)他们能否表触到具体的业务数据，然后将这些数据拿出来卖。这不仅仅是一个技术问题，更是一个管理上的难题。现在私人信息经常被当作商品拿出来卖。这种事件多了，---络安全系统价格，企业用户也对此产生了比较人的担忧。
按照检查重复数据的粒度不同，重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快，福建---系统价格，但粒度太粗，即使不同文件内部存在很多相同的数据，也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同，又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法，---系统价格，可以提供---的处理速度，但是对 编辑和修改的序列很敏感，处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定，而是以其文件内容进行 计算，当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节，只会影响一到两个块，其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性，变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
除了数据级的灾备，还应提供系统级的灾备。即在将数据备份到云端的同时，也将受保护的应用程序的状态备份到云端，当灾难发生时可以立即切换到云端的应用程序运行，---业务连续性。系统级灾备是通过操作系统虚拟化和检查点实现的。检查点用来捕获进程某一时刻的运行状态，从而实现进程迁移。进程迁移 既可以是用户应用程序进程到云灾备中心的迁移，计算机---系统价格，也可以是云灾备中心内部的虚拟机池间进程迁移，以实现根据前端用户的需求自动地调节灾备服务提供商有限的硬 件与软件资源，动态地、弹性的反应前端业务对灾备的需求。
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