在云灾备应用环境中,用户的数据存放在由云服务提供商管理和维护的服务器上,不再受用户的直接控制,增加了数据的潜在风险。各种因素,如云服务提供商的系统故障、服务器遭遇攻击、云服务提供商内部人员的泄密或蓄意破坏等,都有可能造成用户数据的泄密、损坏或丢失。
可以说,数据安全已成为---云灾备在企业中进一步推广和应用的关键因素,而云存储安全技术则试图解决云灾备服务模式带来的种种数据安全问题。云灾备环境由3个参与方组成:用户(云灾备服务的使用者)、云服务提供商、可信第三方。
对于各行各业而言,用户数据、系统数据均是企业较中心、较重要的---,但以下种种原因,都可能给数据带来不可逆转的损坏。只有完善的灾备方案,才能终保障数据安全、业务连续性。随着互联网市场的蓬勃发展,及用户对数据重视程度的日益提高,计算机云灾备服务价格,据智研数据中心统计数据,计算机云灾备服务多少钱,灾备行业的市场规模已达百亿规模,计算机云灾备服务,且预计会逐年持续增长。
按照检查重复数据的粒度不同,重复数据删除技术可以分为对象/文件级和块级的重复数据删除。文件级删重技术是在文件级别的粒度下查找重复数据的方法。该技术计算速度快,但粒度太粗,即使不同文件内部存在很多相同的数据,也不能被检测并实现几余消除。块级别的重复数据删除根据切分数据块方法的不同,计算机云灾备服务费用,又可分为固定分块和可变分块的刑重技术。固定分块技术是使用固定大小的分块策略在存储系统中识别相同数据的一种方法,可以提供---的处理速度,但是对 编辑和修改的序列很敏感,处理效率低。变长分块是一种基于内容技术的分块方法。与固定分块不同的是它的块断点不以一个预设值来确定,而是以其文件内容进行 计算,当满足一定的标准之后方认为其为块断点。其优点是对于插入问题和删除问题处理有效。无论是插入还是删除一小部分字节,只会影响一到两个块,其余的块保持不变。其主要缺点是计算开销较大和检测重复块时指纹值索引查找的开销较大。由于其对数据变化的低敏感性,变长分块逐渐成为重复数据删除技术的主流。
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